Šiame straipsnyje mes sužinosime, kaip „Excel“ naudoti funkciją TDIST, T.DIST, T.DIST.RT ir T.DIST.2T.
Kas yra hipotezių tikrinimas naudojant T skirstinį ir laisvės laipsnį?
Statistikoje hipotezės testavimas naudojamas populiacijos duomenų rinkinio vidurkio įvertinimui, naudojant skirtingą paskirstymo funkciją, pagrįstą populiacijos duomenų rinkinio dalimi, pavadinta imties duomenų rinkiniu. Statistinė hipotezė, kartais vadinama patvirtinančia duomenų analize, yra hipotezė, kurią galima patikrinti, stebint procesą, kuris yra modeliuojamas naudojant atsitiktinių kintamųjų rinkinį. Statistinės hipotezės testas yra statistinių išvadų metodas. Yra dviejų tipų hipotezės. Viena yra nulinė hipotezė, kuri yra teiginys, o kita - alternatyvi hipotezė, kuri yra visiškai priešinga nulinei hipotezei. Pavyzdžiui, jei sakome, kad didžiausias leistinas švino kiekis „Maggi“ pakete neturi viršyti 225 ppm (milijoninės dalys), o kas nors teigia, kad yra daugiau nei nustatyta riba nei nulinė hipotezė (žymima U0) ir alternatyvi hipotezė (žymima Ua)
U0 = švino kiekis maggi pakete yra didesnis arba lygus 225 ppm.
Ua = švino kiekis magnio pakuotėje yra mažesnis nei 225 ppm.
Taigi aukščiau pateikta hipotezė yra dešiniojo bandymo pavyzdys, nes pagrindinė situacija yra dešinėje pasiskirstymo kreivės pusėje. Jei pagrindinė situacija slypi kairėje pusėje, tai bus vadinama kairės pusės testu. Paimkime dar vieną pavyzdį, iliustruojantį vienpusį testą. Pavyzdžiui, jei selina sakė, kad vidutiniškai gali atlikti 60 atsispaudimų. Dabar galite suabejoti šiuo teiginiu ir pabandyti kelti hipotezę apie situaciją statistikos terminu, tada nulinė ir alternatyvi hipotezė išdėstytos žemiau
U0 = selina gali atlikti 60 atsispaudimų
Ua = selina negali padaryti 60 atsispaudimų
Tai yra dvipusis testas, kurio pagrindinė situacija yra abiejose teiginio pusėse. Šie bandymai turi įtakos statistikos rezultatams. Taigi atidžiai pasirinkite nulinę ir alternatyvią hipotezę. T pasiskirstymas yra nenutrūkstamo tikimybių pasiskirstymo šeima, kai vertinamas normaliai paskirstytos populiacijos vidurkis situacijose, kai imties dydis yra mažas (paprastai <30) ir populiacijos standartinis nuokrypis nežinomas. T pasiskirstymas yra varpo formos kreivė, tačiau daug lygesnė nei įprasta pasiskirstymo kreivė. T pasiskirstymo funkcija kinta priklausomai nuo laisvės laipsnių. Supraskime kaupiamojo pasiskirstymo funkciją, skirtą t skirstiniui su skirtingais laisvės laipsniais.
Čia
2F1 yra hipergeometrinė funkcija
x yra vertė, pagal kurią vertinamas pasiskirstymas.
Dabar laukiame t skirstinio tikimybės masės pasiskirstymo. Laisvės laipsnio kitimas su tikimybių pasiskirstymu parodytas žemiau esančiame grafike.
Čia
x yra vertė, pagal kurią vertinamas pasiskirstymas.
Laisvės laipsnio kintamasis:
Dabar jums tikriausiai įdomu, koks yra laisvės laipsnis (dar žinomas kaip df). Matematiškai pasiskirstymo laisvės laipsnis (df) yra lygus sumuojamų standartinių normaliųjų nuokrypių skaičiui. Bet kaip mes galime suprasti laisvės laipsnio sąvoką? Laisvės laipsnis yra nepriklausomų galimybių skaičius renginyje. Pavyzdžiui, jei mes metame monetą 100 kartų ir sakome, kad galvos įvyksta 48 kartus, ir tada galime daryti išvadą, kad uodegos atsirado 52 kartus, taigi laisvės laipsnis yra 1. mes norime žinoti raudonos šviesos tikimybę per tam tikrą laiką. Šiuo tikslu laisvės laipsnis bus 2, nes mums reikės informacijos apie mažiausiai 2 spalvų lemputes. Taigi laisvės laipsnis yra 1 - imties dydis platinimo. Išmokime įvertinti t - pasiskirstymą pagal uodeginio bandymo tipą, naudojant kintamojo funkcijos T.DIST arba TDIST arba T.DIST.2T arba T.DIST.RT tikimybę. x.
TDIST funkcija „Excel“
Funkcija „T.DIST“ programoje „Excel“ grąžina t pasiskirstymo tikimybės procentą tam tikruose pavyzdžiuose. Funkcija ima kintamąjį x ir pasiskirstymo laisvės laipsnius kartu su bandomojo bandymo tipu.
Funkcijos TDIST sintaksė:
| = TDIST (x, laisvės laipsnis, uodegos) |
x : vertė, pagal kurią vertinamas pasiskirstymas
deg_freedom : laisvės laipsniai
Uodegos : viena uodega (naudoti 1) arba dvi uodegos (naudoti 2) testas
Funkcija T.DIST.RT grąžina teisingą uodegos pasiskirstymą vienkartiniam bandymui, naudojant laisvės kintamąjį x ir deg.
T.DIST.RT Funkcijos sintaksė:
| =T.DIST.RT(x, laisvės laipsnis) |
x : vertė, pagal kurią vertinamas pasiskirstymas
deg_freedom : laisvės laipsniai
T.DIST.2T Funkcija grąžina dvipusį pasiskirstymo testą, naudojant laisvės kintamąjį x ir deg.
T.DIST.2T Funkcijos sintaksė:
| =T.DIST.2T(x, laisvės laipsnis) |
x : vertė, pagal kurią vertinamas pasiskirstymas
deg_freedom : laisvės laipsniai
Funkcija T.DIST grąžina studento t skirstinį kairiajam bandymui, naudojant kintamąjį x ir laisvės laipsnį kartu su skirstinio tipu (cdf arba pdf)
Funkcijos T.DIST sintaksė:
| = T.DIST (x, laisvės laipsnis, uodegos) |
x : vertė, pagal kurią vertinamas pasiskirstymas
deg_freedom : laisvės laipsniai
kaupiamasis : loginė reikšmė, lemianti funkcijos formą. Jei kaupiamasis yra TRUE, T.DIST grąžina kaupiamojo paskirstymo funkciją; jei FALSE, grąžina tikimybės tankio funkciją.
Pavyzdys :
Visa tai gali būti painu suprasti. Supraskime, kaip naudoti funkciją, naudodami pavyzdį. Čia mes turime kintamojo pavyzdį x ir laisvės laipsnis. Turime apskaičiuoti tikimybės procentą t pasiskirstymui viename uodeginiame bandyme, naudodami „TDIST“ funkciją „Excel“
Naudokite formulę:
| = TDIST (B3, B4, 1) |
Tikimybės reikšmė yra dešimtainė, kurią galite konvertuoti į procentą, pakeisdami langelio formatą į procentą.
T skirstinio tikimybės reikšmė tiksliai 0,5 yra 33,3% vieno testo atveju.
Dabar naudokite tą pačią formulę su tais pačiais parametrais atliekant du testus. Naudokime žemiau pateiktą formulę.
Naudokite formulę:
| = TDIST (B3, B4, 2) |
T skirstinio tikimybės reikšmė tiksliai 0,5 yra 66,67% atliekant dvipusį testą.
Dabar įvertinkite tų pačių parametrų tinkamo bandymo testą naudodami toliau nurodytą funkciją T.DIST.RT.
Naudokite formulę:
| = T.DIST.RT (B3, B4) |
T pasiskirstymo tikimybės reikšmė tiksliai 0,5 yra 33,33%, atliekant dešiniojo bandymo testą.
Dabar įvertinkite tų pačių parametrų dviejų dalių testą naudodami toliau nurodytą funkciją T.DIST.RT.
Naudokite formulę:
| = T.DIST.2T (B3, B4) |
T skirstinio tikimybės reikšmė tiksliai 0,5 yra 66,67% atliekant dvipusį testą.
Dabar mes naudojame funkciją T.DIST, kad pasirinktume kaupimo funkcijos tipą (cdf arba pdf) su tais pačiais parametrais.
Naudokite cdf formulę:
| = T.DIST (B3, B4, TRUE) |
Laisvės laipsnio 2 vertės 0,5 tikimybė yra 66,67%, kai pasiskirstymas kairėje ir kaupiamasis
Naudokite pdf formulę:
| = T.DIST (B3, B4, FALSE) |
Laisvės laipsnio 2 vertės 0,5 tikimybė yra 29,63% dešiniojo ir tikimybės masės pasiskirstymo.
Čia yra visos stebėjimo pastabos, naudojant „Excel“ T paskirstymo funkcijas
Pastabos :
- Funkcija veikia tik su skaičiais. Jei bet kuris kitas argumentas, išskyrus kaupiamąjį, nėra skaitinis, funkcija grąžina #VALUE! klaida.
- Funkcija grąžina #NUM! Klaida.
- Jei x yra neigiamas
- Jei laisvės laipsnis yra 10^10.
- Kaupiamasis argumentas gali būti naudojamas su loginiais skaičiais (0 ir 1) arba (FALSE arba TRUE).
- Vertė dešimtaine dalimi ir vertė procentais yra ta pati „Excel“ vertė. Jei reikia, konvertuokite vertę į procentą.
- Argumentus galite pateikti funkcijai tiesiogiai arba naudodami langelio nuorodą, kaip paaiškinta pavyzdyje.
Tikimės, kad šis straipsnis apie tai, kaip „Excel“ naudoti funkciją TDIST, T.DIST, T.DIST.RT ir T.DIST.2T, yra aiškinamasis. Daugiau straipsnių apie statistines formules ir susijusias „Excel“ funkcijas rasite čia. Jei jums patiko mūsų tinklaraščiai, pasidalykite jais su draugais „Facebook“. Taip pat galite sekti mus „Twitter“ ir „Facebook“. Mes norėtume išgirsti jūsų nuomonę, praneškite mums, kaip galime patobulinti, papildyti ar naujovinti savo darbą ir padaryti jį geresnį. Rašykite mums el.
Kaip naudoti „Excel T TEST“ funkciją programoje „Excel“ : Analizės patikimumui nustatyti naudojamas T.TEST. Matematiškai jis naudojamas norint sužinoti, ar dviejų mėginių vidurkis yra lygus, ar ne. T.TEST naudojamas nulinei hipotezei priimti arba atmesti.
Kaip naudoti „Excel F.TEST“ funkciją programoje „Excel“ : F.TEST funkcija naudojama dviejų „Excel“ mėginių F statistikai apskaičiuoti „Excel“ viduje ir grąžina dviejų lygių F statistikos tikimybę pagal nulinę hipotezę.
Kaip naudoti „DEVSQ“ funkciją „Excel“ : Funkcija DEVSQ yra integruota statistinė funkcija, skirta apskaičiuoti kvadratinių nuokrypių nuo pateiktų duomenų reikšmių diapazono vidurkio arba vidurkio sumą.
Kaip naudotis „Excel“ funkcija NORM.DIST : Naudodami „Excel“ funkciją NORMDIST apskaičiuokite Z balą normaliam kaupiamojo pasiskirstymui pagal iš anksto nurodytas vertes.
Kaip naudotis „Excel“ funkcija NORM.INV : Apskaičiuokite atvirkštinį Z balo normaliam kumuliaciniam pasiskirstymui iš anksto nurodytoms tikimybių reikšmėms, naudodami funkciją NORM.INV programoje „Excel“.
Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį „Excel“: Norėdami apskaičiuoti standartinį nuokrypį, „Excel“ turime skirtingas funkcijas. Standartinis nuokrypis yra dispersijos vertės kvadratinė šaknis, tačiau jis daugiau pasako apie duomenų rinkinį nei dispersiją.
Regresijos analizė „Excel“: Regresija yra analizės įrankis, kurį naudojame analizuodami didelius duomenų kiekius ir prognozuodami bei prognozuodami „Microsoft Excel“.
Kaip sukurti standartinio nuokrypio grafiką: Standartinis nuokrypis nurodo, kiek duomenų yra suskirstyta į duomenų vidurkį. Čia sužinosite, kaip sukurti standartinio nuokrypio grafiką.
Kaip naudotis VAR funkcija „Excel“ : Apskaičiuokite „Excel“ imties duomenų rinkinio dispersiją naudodami „Excel“ funkciją VAR.
Populiarūs straipsniai:
Kaip naudoti „IF“ funkciją „Excel“ : „Excel“ IF sakinys patikrina sąlygą ir grąžina konkrečią reikšmę, jei sąlyga yra TRUE, arba grąžina kitą konkrečią reikšmę, jei FALSE.
Kaip naudotis „VLOOKUP“ funkcija „Excel“ : Tai yra viena iš dažniausiai naudojamų ir populiariausių „Excel“ funkcijų, naudojama vertei iš įvairių diapazonų ir lapų ieškoti.
Kaip naudotis „SUMIF“ funkcija „Excel“ : Tai dar viena esminė prietaisų skydelio funkcija. Tai padeda apibendrinti vertes konkrečiomis sąlygomis.
Kaip naudoti „COUNTIF“ funkciją „Excel“ : Skaičiuokite vertes su sąlygomis naudodami šią nuostabią funkciją. Norint suskaičiuoti konkrečias vertes, nereikia filtruoti duomenų. Skaitiklio funkcija yra būtina norint paruošti prietaisų skydelį.
