Pardavimo našumo informacijos suvestinė, kurią sukūrė kat12

Anonim
Sukūrė: kat12

Pardavimo rezultatai: - Kiekviena įmonė turi produktą, kurio jiems reikia, kad jį parduotų, kad padidintų verslą ir grąžintų įmonės išlaidas. Taigi pardavimai vaidina labai svarbų vaidmenį didinant verslą, todėl turėjome sutelkti dėmesį į jų veiklą. Galų gale, kai pardavimai pagerės, įmonė augs.

Pardavimo našumo informacijos suvestinė naudinga analizuojant pardavimo rezultatus. Naudodami pardavimo našumo informacijos suvestinę, galime matyti individualų našumą ir pagerinti našumą, remdamiesi duomenimis, tai padės mums numatyti kitą tikslų ir pasiekimų viziją bei valdyti tokius dalykus, kaip galime pagerinti pardavimus ir kaip galime gauti pajamų ir pan.

Objektyvus: Prietaisų skydelio tikslas yra vizualiai suprasti pardavimą, filtruojamą (pagal tokius veiksnius kaip regionas, pardavėjas ir kt.) Ir sugrupuotą (pagal tokius veiksnius kaip metai, klientas ir kt.).

Duomenys:

=> Pradiniai duomenys nebuvo labai apibūdinantys. Pateikiau galiojančius pavadinimus „Pardavimo asmenys“, „Produktai“ ir „Klientai“.

=> Kiekvienas „pardavėjas“ pardavė tam tikrą sumą. Prasmingai palyginus, maksimalius pardavimus laikiau 1500 ir apskaičiavau kiekvieno pardavimo procentą. Aš suskirstiau duomenis į 3 kategorijas:

1. 10–40 % - žemiau vidurkio (parodyta ruda spalva)

2. 41–80 % - gerai. Gali padaryti geriau (parodyta šviesiai oranžine spalva)

3.> 80 % - arti faktinio tikslo 1500 (parodyta žalia spalva)

Prietaisų skydelis: Prietaisų skydelis naudojamas padėti vartotojui „įsigilinti“ (pardavėjų, klientų ir produktų atžvilgiu) ir rasti skaičių (pagal kategorijas) pagal skaičių ir spalvą.

Prietaisų skydelis buvo sukurtas naudojant 17 colių monitorių. Vartotojui gali tekti slinkti žiūrint mažesniame monitoriuje.

Prietaisų skydelis:

Vaizdiniai prietaisų skydelio komponentai.

1. Pjaustyklės: pjaustyklės padeda analizuoti duomenis pagal 4 kategorijas - „regionas“, „pardavėjas“, „produktas“ ir „klientas“.

2. Tinklelis: spustelėjus pjaustyklę arba pasirinkus stulpelį, kuriame turi būti rodomi surūšiuoti duomenys, tinklelis atitinkamai pasikeis.

Po tinkleliu pamatysite rudos, šviesiai oranžinės ir žalios spalvos kvadratines dėžutes. Šiuos skaičius gausite spustelėję vieną ar daugiau elementų pjaustytuve (ir (arba) pasirinkę stulpelį, pagal kurį norite rūšiuoti duomenis.

Kai pasirenkate stulpelį, pagal kurį norite rūšiuoti, stulpeliai rodomi apačioje, o stulpelio pjaustytuve pasirinktų verčių sumos apskaičiuojamos į 3 kategorijas (nuo 10 % iki 40 %, nuo 41 % iki 80 % ir> 80 % ir tinklelis atspindi šiuos skaičius pagal spalvas)

3. Rūšiuoti pagal stulpelį

Galite pasirinkti rūšiuoti duomenis, gautus pasirinkus elementus pjaustyklėse. Tai išskleidžiamasis meniu su vertybėmis. Galimos vertės:

Naudojimo pavyzdžiai:

1. 1 regiono pardavėjui „Courtney“ raskite migdolų, duonos ir slapukų pardavimo kiekį klientui Cindy ir surūšiuokite pagal produktą, o vėliau - iki 2011 m.

Pagal produktą

Pagal metus

Analizė: pardavėjai dažniausiai parduodavo produktus klientams daugiau nei vidutiniškai.

2. „Regionas 2“ - pardavėjams (išskyrus gintarą ir barberą), produktų (spurgos, kiaušiniai ir miltai), skirtiems klientams, iki 2011 ir 2012 m.

iki 2011 metų

Iki 2012 m


Analizė: Pardavėjai dažniausiai parduodavo produktus daugiau nei vidutiniškai, o kai kurie „didesni“ pardavimai buvo nurodyti žalia spalva.

3. Analizuodami 3 regiono duomenis, rūšiuodami duomenis pagal pardavimo asmenį, matome toliau pateiktą informaciją

Pastaba:

1. Spustelėjus „Pjaustyklę“, kai rodomas tinklelis, dėmesys sutelkiamas į langelį B2.
2. Kai pasirenkate vertę iš išskleidžiamojo sąrašo, kai rodomas tinklelis, pagrindinis dėmesys skiriamas langeliui AR2.

Išimtis

Tinklelis gali parodyti pardavimų skaičių iki 81. Jei pasirinksite kelis regionus, skaičius bus didesnis nei 81. Tokiu atveju matome klaidos pranešimą ir tinklelis pašalinamas iš anksto dažytos spalvos.


Tada panaikiname visų regionų pasirinkimą ir pasirenkame vieną regioną bei papildomus filtrus kitose pjaustyklėse. Tada mes analizuojame duomenis.
1 regiono duomenys

3 regiono duomenys

4 regiono duomenys